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xinhaojiance
- 几种 MIMO 最大似然检测算法性能与复杂度比较及改进，介绍了半定松弛、分枝定界和堆栈三种低复杂度最大似然检测算法，并对其性能和复杂度进行了仿真分析，提出了改进的分枝定界和堆栈算法，仿真结果证明分枝定界和堆栈算法性能要优于半定松弛算法，分枝定界算法的复杂度低于堆栈算法且半定松弛算法以多项式复杂度取得了逼近最大似然的性能，同时改进算法加快了算法收敛速度，降低了计算复杂度和对存储空间的要求。 -Several maximum likelihood MIMO detection algorithm
nips2006
- Our normalization procedure can be used to improve the performance of many existing graph matching algorithms, including spectral matching, graduated assignment and semidefinite programming.-Our normalization procedure can be used to improve the
CVX
- CVX是构建和解决纪律凸程序（应课税品许可证）建模系统。 CVX支持 一些标准的问题类型，包括线性和二次规划（LPS/ QP的），第二阶 锥程序（SOCPs）和半定规划（SDP的）。 CVX也可以解决复杂得多 凸优化问题，包括许多涉及不可微的功能，如`1规范。您 可以使用CVX方便地提出和解决约束范数最小化，熵最大化， 行列式最大化等诸多凸程序。随着2.0版本，CVX也解决了混合 整纪律凸程序（MIDCPs）为好，用适当的整数解算能力。-CVX is a mo
Semidefinite-Programming-Approaches
- Semidefinite Programming Approaches for Sensor Network Localization With Noisy Distance Measurements
A-Semidefinite-Relaxation-Approach
- 半正定松弛的检测器，研究的很火的方法,值得研究-semi-definite detector
Robust-Beamforming-via-Semidefinite
- 现有的向量加权稳健波束形成方法只有在指向误差较小的情况下才能有效估计目标的信号功率；矩阵加权波束形成方法在指向误差较大时，虽然可以估计目标的信号功率，但是它的系统实现复杂度与向量加权稳健波束形 成方法相比较大。针对以上问题，该文提出基于半正定秩松弛(SDR)方法的稳健波束形成，该方法优化模型中的目标函数与Capon 算法的目标函数相同，优化变量为加权向量的协方差矩阵，并约束方向图的主瓣幅度波动范围、旁瓣电平，协方差矩阵的秩为1。-The existing vector weighted ro