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digitaimageprocess
- 本文提出了一种基于数字图像处 进行检测就显得更加重要。因此有必要寻求 术的表面裂纹检测算法。运用这种算法能精 一种行之有效的检测技术。 确的检测裂纹的位置、长度等特征。将这种 随着计算机技术的高速发展，计算机为 裂纹检测算法运用到裂纹自动检测系统以 许多行业提供了一种强大的工具。它可以实 及裂纹扩展行为监测中不仅大大降低了劳 现以前不能实现的一些方法。数字图像处理 动时间和劳动强度，而且提高了测量的准确-This paper presents a digi
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
a
- 虚拟内窥镜关键技术研究 虚拟内窥镜技术（Virtual Endoscopy）是虚拟现实技术在现代医学中 的应用。它利用医学影像作为原始数据，融合图像处理、计算机图形学、科 学计算可视化、虚拟现实技术，模拟传统光学内窥镜的一种技术。它克服了 传统光学内窥镜需把内窥镜体插入人体内的缺点，是一种完全无接触式的检 查方法。虚拟内窥镜的研究旨在为医生提供诊断依据，还可应用于辅助诊断、 手术规划、实现手术的精确定位和医务人员的培训等。
MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
chumoping
- 人机对话的界面种类有很多，比如显示器、LED、LCD及带触摸屏的LCD等。其中后者是最近几年刚发展起来的一项新技术，它通过计算机技术处理声音、图像、视频、文字、动画等信息，并在这些信息间建立一定的逻辑关系，使之成为能交互地进行信息存取和输出的集成系统。
imagereti
- 数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
VC
- 数字图像处理技术与理论是计算机应用的一个重要领域，许多工程应用都涉及到图像处理，一直有一个强烈的愿望，想系统的写一个关于数字图像处理的讲座，由于工作学习很忙，时至今日才得以实现。-Digital image processing technology and computer application theory is an important area, and many engineering applications related to image processing, has alw
COMPUTERVISIONLIBRARY
- 基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理:描述了OpenCV的环境配置、数据定义、图像元素访问方式。文章给出了两个实例，表明了其部分特性。-Based on Open Source Computer Vision Library OpenCV image processing: describes the environment OpenCV configuration, data definition, image element access. In this paper, two exa
openCVDIY
- OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 本文是学习OpenCV的入门知识简介-Introduction to OpenCV using Visual C++ development environment
chat
- 它提供了程序设计领域中所涉及的多种技术，如文件访问、图形图像处理、网络通信、多媒体和数据处理等，VC几乎可以开发任何一个领域所需要的应用系统。VC以其功能强大、运行速度快，并且对计算机配置要求低而受到广大开发人员的欢迎。-It provides a program design involved in a variety of techniques, such as file access, graphics, image processing, network communications,
Computer-Graphics
- 研究生计算机图形学的读书报告！计算机图形学在追求真实感方向的研究发展已进入一个发展的平台期，基本上各种真实感特效在不计较计算代价的前提下均能较好得以重现。然而，人们创造和生成图片的终极目的不仅仅是展现真实的世界，更重要的是表达所需要传达的信息。例如，在一个所需要描绘的场景中每个对象和元素都有其相关需要传达的信息，可根据重要度不同可采用不同的绘制策略来进行分层渲染再加以融合，最终合成具有一定表意性的图像。为此，研究者已经开始研究如何与图像处理、人工智能、心理认知等领域相结合，探索合适表意性图形生成
sdf
- 本文根据目前国内陶瓷插针生产中的实际情况，结合本实验室的陶瓷插针产品开 发的研发实际，设计了一套CCD 显微放大测量系统，详细论述了系统的测量原理，设 计了相应的硬件和软件系统。硬件系统主要由显微放大镜、CCD 黑白摄像头和计算机 组成；软件系统主要为图像处理和结果计算程序。-The combination of the ceramic pin of the laboratory product development R & D practice, designed acc
jsjtxx
- 计算机图形学与图像处理的应用，应该有用！-Computer Graphics
Pattern.Recognition
- 本书介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人工智能和生物特征识别技术领域专家编写的31章内容，涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多方面结合的研究。其应用跨越多个领域，从工程、科学研究和实验，到生物医学和医学诊断，再到身份认证和国土安全。此外，《本书还介绍了人类行为的计算机建模和仿真。-Insights into a pattern-based method of trading that can inc
Analysis-on-Moving-Object
- 计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪, 它将图像处理、模式识别、自动控制、人 工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起, 主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通 等各个方面, 因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类, 研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法, 探讨了视觉 跟踪算法的未来研究方向。-One of the computer vision
The-vision-of-computer
- 计算机视觉(马颂德)，图像处理方面必备的书籍，以便我们能更深层次地通过计算机来对我们的图像进行处理-This is a book that tell us about the vision of computer.
movingtargetdetectionandtracking
- 在道路交通管理中，为了获得车辆的运动数据，早期经常采用的是感应线圈等硬件测量的方法。而如果采用摄像头拍摄的道路视频，再用计算机软件处理的方法，则可以极大的增加方便性和灵活性。本文运动目标检测与跟踪研究如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。-Traffic management in order to obtain motion data of the vehicle, is a method often used early induction coil measurement hard
OpenCV-2
- OpenCV 2 计算机视觉编程手册 适用于学习Opencv的初学者以及对图像处理兴趣的人-OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook
学习OpenCV 中文版
- 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。Opencv是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理器利器之一。本书作为进一步学习opencv的必备工具之一。
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建