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TP_AMO
- Le Descr ipteur SIFT (Scale Invariant Feature Transform) [1] consiste a extraire un histo- gramme d orientations de gradients autour d un point d inter^et de l image. Le principe du calcul du descr ipteur est illustre a la gure
ijcv04
- David G. Lowe关于sift特征点检测的牛文。-A famous paper about sift detection by David G. Lowe.
wittenhagen2008a
- 《DragonEye Fast Object Tracking and Camera Motion Estimation》DragonEye是一个基于目标直接浏览的视频播放系统。比Dimp和Dragon来说具有实时性-Recently, multiple research groups proposed the concept of direct manipulation, which makes the task of navigation in videos directly rel
the_learning_notes_of_sift
- 关于sift算法的学习心得及笔记，简要的介绍了sift算法的过程。-The learning experience on the sift algorithm and notes, a brief introduction to the sift algorithm process.
A_simple_method_to_steoro_match
- 汽车防撞，技术路径不外：1.雷达测距防撞；2.视差测距防撞。前者，一旦保有量较大，必定遭遇互相干扰问题；后者，以前主要问题是，算法复杂，实时性差。 本文公开了一种新算法（已申请发明专利），主要运算可以借助硬件组合逻辑模块并行执行，可以极大提高视差测距的实时性，满足汽车防撞的要求。-(Background) Stereo matching, requires in two images to identify two pixels to be matched each other, i
sift
- 这是一个关于SIFT算法介绍的pdf和ppt的合集，可以很好地帮助初学者了解sift算法。（中英文都有）-This is a collection of pdf and ppt about SIFT algorithm. I believe it can greatly help beginners to understand SIFT algorithm.
sift-introduction
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少.-SIFT feature matching algorithm is at home and abroad feature points matching hot area of research and diffi
Video-vehicle-matching-
- 本文在opencv环境下，以目标识别为中心，利用 SIFT 算法对图像进行局部特征的提 取和其算法稳定的特点，有效准确建立匹配关系。-Opencv environment, target recognition, SIFT algorithm for image local feature extraction and algorithm characteristics, effectively and accurately create a matching relationship.
sift
- sift算法的详解，非常详细，对理解sift很有帮助。-Xiangjie sift algorithm, a very detailed understanding of sift helpful.
New-Folder-(4)
- In this research two automatic video annotation techniques are considered. The first technique uses ontology to reduce the semantic gap during video retrieval and other performs a group based image retrieval using video files. The proposed algorithm
image-matching--
- 首先对图像 进行高斯和 Wallis 滤波处理，然后采用简化 SIFT 算法进行特征点提取，最后通过特征点双向 匹配方法实现图像的精确匹配。通过对缺陷版图图像的试验验证了该方法具有匹配点数量 多、准确率高、无重复点等优点。-First of all Gaussian image filtering and Wallis and simplified SIFT feature point extraction algorithm, and finally through the fea
sift-
- SIFT算法的基础知识，从为什么，到怎么想的，到具体怎么实现，一点改进方向-SIFT algorithm basics, from why to how to think, how to achieve specific, a little direction for improvement
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
sift-based-on-edge-corner
- SIFT 由特征提取，特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成，该算子特征提取数目庞大，建立特征描述符运算 量高，导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法，在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点，并根 据角点是边缘曲率极值理论，预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔，再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
Matching-Algorithm
- 要：图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础，特征提取则是图像匹配的基础，其中不变量特征是一 个重要的理论。SIFt是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一，但算法复杂、计算时间长。分析 了SIFt的计算时间分配，通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长，大大提高了SWr的 计算速度。分析了基于SIFt特征的图像匹配算法，提出了双向匹配算法，提高了图像匹配的准确率。实 验结果表明所提出的方法是有效的-Scale invariant feature transform(SI
classical-algorithm
- 关于经典算法的思考与总结。涵盖KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树等 15 个经典基础算法， 共计 31 篇文章，包括算法理论的研究与阐述，及其编程的具体实现。很多个算法都后续写 了续集-Thinking about the classical algorithm and summary. Covering the KMP. Genetic heuri
SIFT
- 该资料是一个学习SIFT算法的一个绝好的学习资料，sift算法是计算机图形学中一个很重要的算法-This information is a learning algorithm SIFT an excellent learning materials, sift algorithm is a very important computer graphics algorithms
sift
- 包含了SIFT详解，对于初学图像分类，场景识别有很大帮助-Contains a detailed SIFT, for beginners of image classification, scene recognition is of great help
sift
- 是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。-Is a descr iptor for image processing. This descr iption is scale invariant, can detect the key points in the images, is a local feature descr iptor
sift_research
- 详细描述了SIFT提取特征算子的步骤。参考自原文档。很好的ppt-A full descr iption SIFT descr iptor.Refer original doc.Good PPT.