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Grnn-neural-network--Matlab
- Grnn神经网络交叉验证,matlab中可实现代码文档-Grnn nerve network cross-validation, matlab in the can be to achieve the code documentation
libsvm-3.17.tar
- 该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。-The software adjust the parameters of SVM involved is relatively small, a lot of the default parameters, these default parameters can solve many problems cross-validatio
the-maximum-likelihood-estimate
- 1、 极大似然估计 尝试用0~24阶多项式拟合,并用5折交叉验证选择最佳模型(多项式阶数及其系数,给出类似课件中的图),并画出最佳模型的拟合效果图(类似图1,蓝色点为训练样本、红色点为测试样本、绿色线为模型预测),给出该模型的测试误差。 2、 岭回归 多项式阶数为24,正则系数λ的取值范围为exp(-19)到exp(20),采用并用5折交叉验证选择最佳模型。实验结果要求同1。 -1, the maximum likelihood estimate of 0 to 24 try-o