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r214
- 多假设跟踪算法（MHT）是一种在数据关联发生冲突时，形成多种假设以延迟做决定的逻辑。与PDA合并多种假设的做法不同，MHT算法把多个假设继续传递，让后续的观测数据解决这种不确定性。举个例子，PDA对所有假设以对应的概率进行加权平均，然后再对航迹进行更新。因此，如果有10个假设，PDA会将这10个假设有效的合并只留下一个假设。而另一方面，MHT却是保持这10个假设的子集并延迟决定，这样可以利用之后的观测数据解决当前扫描帧的不确定性问题。 -Multiple Hypothesis Tracking
fault-diagnosis
- A Bayesian solution to the multiple composite hypothesis testing for fault diagnosis in dynamic systems
tuebulence-model-
- 关于湍流仿真的经典文献，对气象雷达和流体力学专业等相关专业的人士非常有参考价值。-The standard k-E. equations and other turbulence corrections are evaluated and reported with respect to their applicability in three-dimensional flows. The turbulence models are formulated on the assumpt
Matlab-exampr5
- Matlab 参数估计与假设检验例题 MAtlab 文档 包含m文件和命令-The Matlab parameters of estimation and hypothesis testing Example
probability-statistics-with-matlab
- 概率统计 matlab求解 参数估计 假设检验 方差分析等-Probability and Statistics matlab to solve the parameter estimation and hypothesis testing analysis of variance
firefly_simple
- 萤火虫算法（Firefly Algorithm）是一种启发式算法，灵感来自于萤火虫闪烁的行为。萤火虫的闪光，其主要目的是作为一个信号系统，以吸引其他的萤火虫。剑桥大学的Xin-She Yang（音译：杨新社）教授提出了萤火虫算法，其假设为[1]： 萤火虫不分性别，这样一个萤火虫将会吸引到所有其他的萤火虫 吸引力与它们的亮度成正比，对于任何两个萤火虫，不那么明亮的萤火虫被吸引，因此移动到更亮的一个，然而，亮度又随着其距离的增加而减少 如果没有比一个给定的萤火虫更亮的萤火虫，它