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- Mallat多尺度小波变换图像边缘检测经典文章两篇。Characterization of Signals from Multiscale Edges，Singularity Detection and Processing with Wavelets
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- 变频器高次谐波产生的奇异性信号使交流调速系统不能正常工作, 采用 小波包分析对奇异性信号进行识别和提取, 对系统进行抗干扰处理, 有效地抑制了高次 谐波对交流调速系统的干扰。-H igh o rder harm on ic o f inverter produces singularity s igna ,l m ake speed governor system can. t no rm a lly ope rate. W avelet packe t theoryw as app
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- 基于最大重叠离散小波谱的定义, 本文提出了一种确定分形信号局部奇异性指数的算法, 构造了一种 类似于奇异性谱的直方图, 并用之来描述信号奇异性的全局统计分布. 算法的有效性通过数字试验及在真实心率数据 中的应用得到了验证.-Based on the definition of wavelet spectrum of the maximal overlap discrete wavelet transform, we propose a novel algorithm for dete
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- 本文研究了多重分形的统计物理方法,以上证综合指数长达四年的一分钟高频数据为研究 对象,计算了实际交易数据的多重分形谱及其特征参数,并确定了权重因子的取值范围。结果表 明奇异指数和相应的谱函数作为多重分形谱的重要参数,一定程度上反映了股指本身的变化范围 和高低价位出现频率的变化,然而谱函数可以预测股市趋势的断言在沪市并不成立。 关键词:统计物理 高频数据 多重分形谱 奇异指数-This paper studies the multifractal statistical physi
06094337
- When extracting discriminative features multimodal data, current methods rarely concern the data distribution. In this paper, we present an assumption that is consistent with the viewpoint of discrimination, that is, a person’s overall biomet