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ParticleFilterforStateEstimationBaseOnJumpMarkovMo
- 跳变马尔可夫模型状态估计的粒子滤波算法研究，本文在系统分析传统粒子滤波理论与应用问题的基础上，重点研究了基于跳变马尔可夫状态空间模型的粒子滤波算法。针对混合系统在二维离散状态情形下的混合状态估计问题，给出了基于Rao-Blackwellised粒子滤波的二维离散状态与连续状态的同步估计算法，一定程度上缓解了传统粒子滤波算法在高维状态空间估计中的失效问题，有效提高了状态估计的精度。应用数值仿真计算，对相关粒子滤波算法的性能进行了比较分析。结果表明，本文研究的算法能够有效完成二维离散状态与连续状态的
typed
- 一个C++编写的打字测试程序，可以计算打字所用的时间和准确率。
SAR
- 由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的准则,大大提高了匹配的准确率.通过实验对SAR图象斑点噪声滤波和SAR与可见光 图象匹配算法进行了验证,实验证明本算法的SAR图象去噪效果明显优于传统的Frost方法,图象匹配精度高
车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
准确率召回率及f值的计算源码
- 准确率召回率及f值的计算源码，本代码主要用于上述三个数值的计算，主要针对自然语言处理领域检索结果。-the values of the F and the values of Recall and the precession 。the program is offen used in the area of NLP .
fenxing
- 为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
kebiaopaike
- 以前从网上下载的一个比较好的排课系统，排课系统采用“并行回溯”的算法，只需设置好学校基本信息和排课的各项限制条件后，其余事情则由计算机来完成。课表安排完全自动化(也可手工安排)，排完后可进行调整，采用随机安排方式，具有排课速度快、准确率高、效果好，并能自动计算教师教学工作量，多种格式的班级、教师、全校课程表的输出。主要功能包括：课表管理（新建、打开、删除课表）、基本设置（年级、班级、教师、课程）、教学设置（上课时间、课时、教师任课）、排课设置（班级课表、排课条件、科目优先、排课选项）、教师安排、
beiyesifenbu
- 分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。-Classified Identifying, bayes discrim
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
hough
- 根据园的方程（x－a）×（x－a）＋（y－b）×（y－b）＝R×R，将参数空间增加到a，b，R三维空间. 常用的hough变换计算量太大,然而随机hough变换虽然计算量相对小点,但是准确率没有前者高.现在使用 一种改进的方法:提取边缘图像,然后边缘跟踪,在边缘曲线上进行hough变换检测圆.-According to Park' s equation (x-a) × (x-a)+ (y-b) × (y-b) = R × R, the parameter space to a,
2008112511314770
- 排课管理系统排课系统采用“并行回溯”的算法，只需设置好学校基本信息和排课的各项限制条件后，其余事情则由计算机来完成。课表安排完全自动化(也可手工安排)，排完后可进行调整，采用随机安排方式，具有排课速度快、准确率高、效果好，并能自动计算教师教学工作量，多种格式的班级、教师、全校课程表的输出。主要功能包括：课表管理（新建、打开、删除课表）、基本设置（年级、班级、教师、课程）、教学设置（上课时间、课时、教师任课）、排课设置（班级课表、排课条件、科目优先、排课选项）、教师安排、课程安排（自动、手动）、课
SLIQ
- 改进的 SLIQ 算法 能够有效地减少计算的复杂度，且算法不需要将所有属性的所有属性值的吉尼指数全部计 算，而是通过计算不同范围内的属性值就可以达到同样的效果。本文结合实际生活中的实 例，将该算法与原有 SLIQ 算法和基于人工神经网络的分类算法应用结果比较，实验结果 表明该算法的分类准确率远远高于 SLIQ 算法和基于人工神经网络的分类算法。-Improved SLIQ algorithm can effectively reduce the computational com
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
recognize_face
- 利用灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用的算法,但是直接采用该算法会受到背 景、特征等因素的影响,识别准确率较低。提出了一种基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合的检测与定位算法。该算 法首先计算最大类间方差设置阈值,把灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域,然后通过对该人脸区域中的连通区域 进行膨胀及连通性处理,精确定位眼睛坐标。实验表明,此算法可靠,具有较好的识别效果。-face recognized
aritificial-ant-algorithms-for-TSP
- 应用双种群蚁群算法解决TSP问题，计算速度快，准确率高-Application of ant colony algorithm to solve TSP double population problem, computational speed, high accuracy
jsq
- 这是一个计算器，可以帮助你进行数学计算，减少你的计算耗时，而且可以增加计算的准确率。-This is a calculator that can help you to make mathematical calculations to reduce your computing time-consuming, and can increase the calculation accuracy.
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- 为提高语音端点检测系统在低信噪(0 dB 以下) 下 检测的准确率, 提出了一种基于谱熵的端点检测算法。将每 帧信号分为16 个子带, 选取频谱分布在250～ 3. 5 kHz 并且 能量不超过该帧总能量90 的子带, 计算经过语音增强后的 子带能量以及各子带信噪比, 根据各子带信噪比的不同调整 其在整个谱熵计算过程中的权重, 然后平滑谱熵, 以最终的 谱熵作为端点检测的依据-To improve endpoint detection system in the low
evalution_copy
- 三个程序实现目标检测结果的评估，包括ROC曲线，AP值,Fmeasure的计算。(Three procedures are used to evaluate the results of target detection, including ROC curves, AP values, and Fmeasure calculations.)
TestLBP
- 使用vs2008开发平台，c++语言，对人脸图片进行LBP特征提取，再通过距离度量计算人脸相似度，在100人的小库中准确率超过80%(We use VS2008 development platform and c++ language to extract LBP features from face images, and then calculate face similarity by distance metric. The accuracy is over 80% in 100 sm