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GA-PSOPSO
- (粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法),供大家学习-(PSO), as the operator to add to improve the GA (genetic algorithm) for them to learn
PSO_GA_RBF
- 粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络。-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization of RBF Radial Basis Function Neural Networks.
psoandga
- 粒子群算法及其与遗传算法的比较，加深交流！-pso ga compare
粒子群算法
- 粒子群算法代码，一种搜寻最优解的算法。它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。(Particle swarm algorithm, a search algorithm for optimal solutions. It does not have the "Crossover" and "Mutation" operation
智能算法
- 智能算法，含有遗传算法、模拟退火算法、BP神经网络优化、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等智能算法，MATLAB亲测可用。(Intelligent algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing algorithm, BP neural network optimization, immune algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and other
帝国竞争算法
- 帝国竞争算法是一种新型算法，可用于求解最优化问题。类似遗传和粒子群算法！(The Empire competition algorithm is a new algorithm that can be used to solve optimization problems. Similar to genetic and particle swarm optimization!)
杂交粒子群算法源程序
- 杂交粒子群算法求函数极值，是粒子群算法和遗传算法的一种混合算法(Hybrid Particle Swarm Optimization for extremum of function)
bin
- 基于杂交的混合粒子群算法，结合遗传算法和混合粒子群算法两大优势(Hybrid particle swarm optimization based on hybrid algorithm combines two advantages of genetic algorithm and hybrid particle swarm optimization algorithm)
liziqun
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
Matlab算法大全pdf
- matlab算法大全，包含了许多matlab算法，粒子群，蚁群，回归，遗传算法等(Matlab algorithm Daquan)
遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题
- 遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题(Solving the maximum value problem of nonlinear function by genetic algorithm and particle swarm optimization)
智能算法导论课件
- 智能算法导论，包括神经网络遗传算法粒子群算法等(Introduction of intelligent algorithms, including neural network genetic algorithm, etc.)
粒子群算法源代码
- 改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合(An improved particle swarm optimization algorithm combined with genetic algorithm, neural network, simulated annealing algorithm and so on)
粒子群优化算法
- 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称为PSO），粒子群算法是近年来发展起来的一种新的进化算法，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质(Particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization, referred to as PSO), particle swarm algorithm is a new evolutionary algori
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
基于粒子群算法和遗传算法的PID参数优化
- 基于粒子群算法和遗传算法的PID参数优化程序和相应文档(The Optimization of PID Parameters Based on Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm)
GA_PSO
- 遗传粒子群算法的程序代码，希望能帮助到你！(Genetic particle swarm optimization algorithm code, I hope to help you!)
粒子群
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操
基于遗传算法优化VMD参数
- 基于遗传算法优化多尺度排列熵参数，类似于粒子群算法优化参数(Optimization of VMD parameters based on genetic algorithm)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"