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搜索资源 - ECG denoising using wavelet
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using wavelet in denoising ECG
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这是心电信号的小波去噪matlab程序，采用MIT-BIH心律失常标准数据库中的心电信号-This is the ecg signal wavelet denoising matlab program, using the mit-bih arryhthmia standard database of the ecg signal
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以离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法为基础，根据噪声的不同来源及其频带分布特点，对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。并提出一种基于准则原理的阈值选取方法。经国际标准数据库中验证，试验表明，该方法行之有效-With discrete stationary wavelet transform of ecg signal to noise removal method as the foundation, according to the different sources of noise
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采用小波变换会有效去除心电信号噪声，本文根据心电信号的特点,采用了小波闭值去噪和模极大值去噪,这两种方法都达到去噪效果-Using wavelet transform can effectively remove ecg signal to noise, this paper based on the characteristics of ecg signal, the wavelet threshold denoising and closed modulus maxima de-noisin
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通过利用小波分解重构进行ECG信号去噪处理-Denoising for ECG signal by using wavelet decomposition and reconstruction
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包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，采用了小波去噪的思想，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。- It comprises aircraft flight attitude control, such as slip angle, tilt angle, roll angle, pitch angle, Using wavelet denoising thought, ECG data and includes source code written in M
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（1）心电信号预处理
心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的
噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采
用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳
小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算
法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别
反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
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