资源列表
adaboost
- BOOSTING算法中经典的adaboost算法实例，亲测可用~(BOOSTING algorithm, the classic example of AdaBoost algorithm, pro test can be used ~!)
程序.doc
- 对两组数据的各个变量进行典型相关分析，X, Y表示数据矩阵，程序里面X,Y数据是9列的矩阵，如果要运行其他列数的就需要改程序里面的循环数字(Canonical correlation analysis of each variable of the two sets of data, X, Y represents the data matrix)
NSGA II
- NSGA II algorithm made in matlab
Programs_Herve_ABDI_Neural_Networks
- Programs_Herve_ABDI_Neural_Networks made in matlab
Yang_2010
- Work of Yang about SOM
CHEN_2013
- Work of Chen about self organing maps
EvaporadorMultEfeito
- Multiple efect evaporators
马氏距离
- 采用matlab来计算数据矩阵的马氏距离，里面有word关于马氏距离的介绍(Using matlab to calculate the data matrix of the Mahalanobis distance, which has the word on the introduction of Mahal)
Chared ICA Code
- 受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主义国家)靠近，该过程类似于PSO。帝国竞争机制
chap11_1ctrl
- sliding mode control chap11_1ctrl
9b2227b747357f9734fd07dffc816de0f59a
- sliding mode control
Basic_dq_control_rectifier
- 三相基础PWM控制模型，可运行作为PWM整流器设计参考(Three phase basic PWM control model)