资源列表
三电平逆变器模型预测控制的研究_李杰
- 一种三电平逆变器的改进的滑膜控制方法的仿真建模(Simulation modeling of an improved sliding film control method for three-level inverter)
多层LSTM
- 使用的RNN中的LSTM进行对28个英文字母的简单文本预测(Use LSTM in RNN to make simple text prediction for 28 English letters)
antenna
- 计算阵列天线幅度加权。泰勒和切比雪夫两种计算方法。(Chebyshev amplitude weighting calculation of array antenna)
Classification using Type 2 Fuzzy SVM
- 模糊支持向量机例程，感觉还可以 有需要的 可以下载尝试(Fuzzy support vector machine routine)
6.15
- 机器人学导论习题6.15用牛顿欧拉法代替拉格朗日方法推导动力学方程(Introduction to robotics exercise 6.15)
燃料电池混合动力汽车的仿真模型
- 用于建立电池模型用于电池管理，可进行嵌入使用(It is used to build battery model for battery management and can be embedded for use)
模态分析
- 简支梁的模态分析包括时域频域 功率谱 h1h2(Modal analysis of simply supported beam)
光伏逆变MPPT_2
- 包含单相光伏逆变器及最大功率点跟踪，可以实现电流内环及电压外环控制(Including single-phase photovoltaic inverter and maximum power point tracking, can achieve current inner loop and voltage outer loop control)
mie理论代码
- mie散射理论代码，abcd四个系数，贝塞尔函数(Mie scattering theory code)
ARIMA
- ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，然后对预测结果进行之前使序列稳定的操作的逆操作（取指数，差分的逆操作），就可以得到原始数据的预测结果。(time series prediction ARIMA)
xichu
- 利用西储数据，进行滚动轴承的诊断，提取故障特征。(The rolling bearing is diagnosed and the fault features are extracted by using the data of Western storage.)
泊松方程的Jacobi迭代matlab
- 正五点格式泊松方程的Jacobi迭代matlab代码，正五点差分格式泊松方程，得到方程组后用jacobi迭代的方法求解的