资源列表
R爬虫小白实例教程-源代码及爬取后数据
- 基础的爬虫学习文档，来自网站内容，如有疑问请联系原作者，仅供交流学习使用(Scratch. If you have any questions, please contact the original author for the use of communication and learning.)
chinese_text_cluster-master
- 基于中文文本的机器学习聚类算法的实现，包括LDA算法等(Chinese Text Clustering)
统计分析与SPSS的应用-薛薇
- 《统计分析与spss的应用第五版》深入浅出地讲解统计方法，基于应用案例阐述数据分析的一般思路和SPSS操作实践，使读者知其然更知其所以然，是本书一直坚持的风格。本书的特色在于：注重方法核心原理的讲解，突出以统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例，循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织、整理、描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方法精髓，掌握SPSS软件操作，拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。(Statistical analysis and the appli
MF-DFA-master
- 多重分形去趋势波动分析法，用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析。(Multifractal detrended fluctuation analysis)
粒子群算法
- 用于营业厅选址优化的粒子群优化算法，包括绘制图形可视。
settings
- 使用网格搜索获得xgboost的最佳参数(Use grid search to get the best parameters for xgboost)
PCA TEST
- 主成分分析程序，能够对高维数据降维分析，适用于高维特征降维，大数据分析(The principal component analysis program can analyze dimensionality reduction of high-dimensional data.)
python与数据科学代码
- 《python与数据科学》全部源码，为ipynb格式。(all source code of "Python and data science")
Python数据可视化编程实战_code
- Python数据可视化编程实战_配套原代码(Matching the original code)
HMM-homework
- 隐马尔科夫实现，包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)
python
- 风控建评分卡模型程序,常用于消费金融，P2P，银行业(Code for Score card model)
mvstats
- 将ggplot2的作图结果合并为一个图，可以定义cols的值从而调整输出的结果(Combining the graphical results of ggplot2 into a graph defines the values of cols to adjust the output)