资源列表
Sparse-Autoencoder-Tensorflow-master
- 稀疏自编码结构，用一个训练样例。。。。。。(sparse autoencoder sample)
sparse
- EDA程序： 将spice网表转化为用于计算电路各种参数所需要的相应稀疏矩阵,(EDA program: the spice net table is transformed into the corresponding sparse matrix needed to calculate the various parameters of the circuit.)
数据挖掘各类算法
- apriori、id3、c4.5、fp树等算法的的python实现(Python implementation of apriori, id3, c4.5, FP Tree and other algorithms)
TianCheng-master_chusai_qingyu
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛初赛方案：通过追踪时间、设备、ip和经纬度等属性的变化来建模判断UID是否为黑产链 ## 代码说明： - gen_stat_feat.py 统计特征 - gen_w2v_feat.py word2vec特征 - lgb_train.py lgb训练模型 两份特征建模加权8:2比例融合即可0.792+，单独统计特征加UID列建模即可0.795。(The preliminary scheme of the 2018 Sweet
用Python写网络爬虫
- Python爬虫教程及项目实战，你值得拥有。(Python crawler tutorial and project practice)
R语言实现粗糙集
- 利用R语言实现粗糙集，包括数据和例子，帮助理解各个函数的用途
k-means-for-iris
- 利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)
共享单车数据挖掘Python源码
- 关于使用Python进行共享单车数据挖掘，数据分析源码，包括数据清洗，可视化等
stock-prediction-master
- SARIMA时序预测代码示例。无论我们是想预测金融市场的趋势还是用电量，时间都是我们模型中必须考虑的一个重要因素。例如，预测一天中什么时候会出现用电高峰是很有趣的，可以以此为依据调整电价或发电量。(SARIMA time series prediction code example)
BIC确定GMM聚类簇数
- 通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)
07 RFM建模实战
- 1、通过Python的Pandas库实现客户价值分层的RFM模型； 2、提供源数据(1. Through Python pandas library, the RFM model of customer value stratification is realized; 2. Provide source data)
中医证型的关联规则挖掘
- Apriori关联规则在中医证型中的应用，有对应数据及说明文档，可以运行(It is mainly the application of Apriori association rules in TCM syndromes, which can be run with corresponding data and process descr iption)