资源列表
KNNalgorithm
- knn算法的实现，框架十分清楚。是经典的东西
unify.rar
- 人工智能中一般表示式的合一算法的C++实现。,Artificial Intelligence-based unity of the general algorithm that the C++ to achieve.
PIDGA
- 基于自适应在线遗传算法整定的ＰＩＤ控制算法研究-Genetic algorithm based on adaptive online tuning of PID Control Algorithm
fuzzy-neural-network-matlab-implementation.
- 输入为－两输入，输出为－单输出的模糊神经网络matlab实现。-Input- two input, output- single-output fuzzy neural network matlab implementation.
MATLAB
- 模式分类神经网络算法之MATLAB实现 此为BP网络训练程序-Pattern classification neural network algorithm of MATLAB to implement this program for the BP network training
pso
- 电力系统机组组合问题的动态双种群粒子群算法，用MATLAB来仿真-Power system unit commitment problem dynamic double population particle swarm optimization algorithm, using MATLAB to simulate
Leader_Follower
- matlab编写的leader_follower[数据挖掘]分类算法。-Matlab leader_follower prepared by the [data mining] classification algorithm.
ran
- 神经网络的资源分配网算法-Neural network resource allocation algorithm Nets
1
- 最小生成树算法-Minimum spanning tree
roodigerrr
- neural network sample application
GA
- 遗传算法源码，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。-Genetic
rand
- 旅行商问题（Traveling Saleman Problem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig（1959）等人提出。-knapsack problem