资源列表
BPPID
- 这是BP神经网络和普通PID结合的神经网络PID控制，对于不同的控制对象，只需要改三个控制参数即可-This is the BP neural network and ordinary PID PID control with neural network for different control objects, only three control parameters can be changed
2-2-2-4
- 建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差曲线-The establishment of a radial basis function neural network to approximate the nonlinear function y = sqrt (x), and make the network approximation error curve
generic_algorithm_for_function_optimum
- 该算法为遗传算法的标准算法 该算法为一个二进制编码遗传算法求函数的极大值
BP_use_toolbox
- bp 神经网络 分类 运用简洁的思路进行分类-bp neural network classification
GA_f
- 遗传算法的实型表示实现，与大家共享一下。实际应用中只需改变evalF.m就可以-Genetic algorithm, said implementation of the real, to share with you about. Practical application can only change evalF.m
RBF_2
- 此程序是神经网络中基于梯度的径向基函数算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This procedure is based on the gradient neural network radial basis function algorithm is implemented in MATL
lcjyby
- 结合遗传算法和SVM分类器方法对特征基因进行筛选-Combined with genetic algorithm and SVM classifier feature gene screening
BP_signal_fenlei
- MATLAB2008版，建立并训练Bp神经网络，实现对四种信号的分类识别功能,这里省掉了四种信号数据的产生，自己取得样本后使用BP神经网络进行训练并自动分类，样本一部分作为训练用，一部分作为检验用，输入为样本的四个特征，特征后面对应输出以便计算正确率，识别率很高-MATLAB2008 version, the establishment and training of Bp neural network, four signal classification and recognition ca
single-layer-percepton
- Single Layer Percepton
PSO--GM
- PSO 优化的灰度预测模型，可以预测累加类数据、且有拟合检验-PSO optimization of gray prediction model can predict the type of data accumulated, and there fit test
GAdownload
- 遗传求解求解一元二次方程的解源程序(下载点击GAdownload.c) 说明： 1 popu变量表示群体规模 2 L变量表示染色体的长度 3 pc,pm变量分别代表是交叉概率和变异概率 4 gen是迭代的代数 4 chromosome是一个全局的二维数组，里面存放的是个体的编码 5 程序最后的执行结果输出到了text.txt文本文件中-genetic solving quadratic equation to solve one yuan source solutio
BP神经网络结构PID控制器设计
- BP神经网络结构PID控制器设计，严格按照增加动量项写的MATLAB程序。,Structure of BP neural network PID controller design, in strict accordance with the increasing momentum of procedures written in MATLAB.