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wykmeans
- 基于c语言实现的聚类算法，运行与visual c++环境下，可以实现均值聚类。-c language based on the clustering algorithm, the operating environment with visual c, means clustering can be achieved.
kmeans
- 这是基本的k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码，希望对大家有所帮助。-This is the basic k-means algorithm is a pattern recognition classification of polyethylene, which is used to achieve its algorithm C Following is the source code, I hope all of you to help.
K-means
- 简单实用的k均值聚类算法，可以实现多位向量的简单聚类-Simple and practical k-means clustering algorithm, can achieve more than a simple vector clustering
GA1E1
- 用Ｋ均值和遗传算法实现了半监督聚类算法，这是个一个已经发表的论文的源程序-Using K-means and genetic algorithm to achieve a semi-supervised clustering algorithm, this is a paper published source
knear
- K均值算法，用于聚类，程序写得比较好，容量读-K means algorithm for clustering, procedures written better, capacity Reading
bufengtouzhen
- 布冯投针 找一根铁丝弯成一个圆圈，使其直径恰恰等于平行线间的距离d。可以想象得到，对于这样的圆圈来说，不管怎么扔下，都将和平行线有两个交点。因此，如果圆圈扔下的次数为n次，那么相交的交点总数必为2n。 现在设想把圆圈拉直，变成一条长为πd的铁丝。显然，这样的铁丝扔下时与平行线相交的情形要比圆圈复杂些，可能有4个交点，3个交点，2个交点，1个交点，甚至于都不相交。 由于圆圈和直线的长度同为πd，根据机会均等的原理，当它们投掷次数较多，且相等时，两者与平行线组交点的总数可望也是一样的。这就是说，
guess_phone_number
- guess numbers(such as phone number) smaller than 1^10 within 42 times comparing i wrote this for fun. and the commands are written in chinese, so if you meet with chinses, guess what it means and change it.hahahah -guess numbers(such as phone numb
cPPk-means
- 这是一个用C++写就的kmeans算法，很好很实用。-this is a kmeans way by writed c++ ,If you want it ,please download it .
c-mean
- c-means，算法实现，适合学习机器学习的初学者，非常不错-C-means, algorithm, suitable for machine learning for beginners, very good
k
- k均值算法，数据挖掘里面比较基础的算法，实现类聚-k-means algorithm, which based on the comparison of data mining algorithms to achieve clustering
maopaopaixu
- 冒泡排序 的方式与方法 初学者可以看懂的代码冒泡排序的方式与方法 初学者可以看懂的代码-Bubble Sort ways and means beginners can understand the code Bubble Sort ways and means beginners can understand the code
编写用于表示有向图的数据结构
- 编写用于表示有向图的数据结构,以及不同表示方法之间相互转换的程序。 从文件读入一个有向图(带权,n 个结点,m 条边)的权矩阵表示,输出这个图的关联矩 阵、边列表、逆向表、邻接表表示。 程序除了能够实现要求的功能以外,代码中要有能体现出不同表示方法的数据结构。 -Writing means between the map data structure, and the different representations of the conversion process. Readi
work
- 数独游戏 a) 设计一个命令行界面的游戏，登入游戏界面后，应该有游戏规则说明，按键说明。 b) 进入游戏前应该有难度选择：1表示简单、2表示中等、3表示困难。 c) 在游戏主界面中有可以循环输入数独值、可以连续玩好几局直到退出、检查结果、查看答案、新开一局的功能。 d) 信息提示功能：输入错误时应有提示、游戏失败或获取胜利时应有庆祝界面等。 -Sudoku a) the design of a command-line interface of the game, log int
Cpp1
- 设计一个名为Account 类。这个类包含： （1）一个名为id 的int 型数据域，表示账户的身份号（默认值为0）。 （2）一个名为balance 的double 型数据域，表示账户余额（默认值为0）。 （3）一个名为annualInterestRate 的double 型数据域，保存当前年利率（默认值为0）。 （4）一个无实参构造函数，创建一个默认账户。 （5）id、balance 和annualInterestRate 的访问器和更改器函数。 （6）一
K-means
- KMeans算法，经典的数据挖掘算法，设置了三个中心点，初始化是采用读取数据集的三个点作为中心的。-KMeans Algorithm, it is very famous data mining algorithm, i set three center, and it was initialed by the data we classify.
c-means
- c均值 mfc 基于picture控件-cmeans mfc
Railway-station
- the program assumes that we have a raileay station, when the train leaves we denote that as (D), and when it enters we donote that as (E), so (ED) means that the train entered the station and then left, (EEDD) means that a train entered, another one
kmean
- 实现了K-均值算法，并有简单的案例实现，简单易懂-K- means algorithm implements, and there is a simple case of realization, easy to understand
ClusterAnalysis_2014.11.4
- 模式识别的聚类分析。K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。-Pattern recognition clustering