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完成图像RGB到HSV的转换
- 完成图像RGB到HSV的转换，比较自定义函数转换和使用opencv提供函数直接转换的结果。可用于研究H，S，V分量的范围等,Image RGB to HSV conversion, more-defined functions and use the conversion function opencv provide direct conversion results. Can be used to study H, S, V component of the scope of
Kmeans
- 标准C++/C处理BMP图像，没有使用VC中的BITMAP类及任何不在ANSI-C中的结构和函数。采用了k_means压缩算法处理24bit（可以更改源码使之支持8-bit,16-bit和灰度bmp）源码注释详细，其中对BMP文件BMPHEADINFO的处理比较有趣。 new.cpp---->主要的程序代码 *.h----->一个产生U(0,1)随机数的发生器，相合度较小，DES函数产生。-Standard C++/C handle BMP images, do not us
ColorPicker
- ColorPicker是一个基于对话框的应用程序，它具有以下功能： 1. 色彩编辑功能 用户可以通过可以调整R、G、B的值来编辑颜色，亦可通过调整H、S、V的值来选取颜色。颜色编辑的结果会马上反馈到颜色面板和颜色预览框中。 2.RGB颜色空间和HSV颜色空间的转换 当改变RGB值，会得到相应的HSV值，并进行显示，反之亦然。 3.取色功能 取色功能包含“面板取色”和“屏幕取色”。面板取色就是用户可以在颜色面板中单击鼠标左键，选取目标点所表示的某种颜色。屏幕取色则是允许用户
image
- 应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下： 一、实验类型 1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时） 2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时） 3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时） 4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时） 5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
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- function [hough_space,hough_circle,para] = hough_circle(BW,step_r,step_angle,r_min,r_max,p) input BW:二值图像； step_r:检测的圆半径步长 step_angle:角度步长，单位为弧度 r_min:最小圆半径 r_max:最大圆半径 p:阈值，0，1之间的数 output hough_space:参数空间，h(a
ColorPicker
- ColorPicker是一个基于对话框的应用程序，它具有以下功能： 1. 色彩编辑功能 用户可以通过可以调整R、G、B的值来编辑颜色，亦可通过调整H、S、V的值来选取颜色。颜色编辑的结果会马上反馈到颜色面板和颜色预览框中。 2.RGB颜色空间和HSV颜色空间的转换 当改变RGB值，会得到相应的HSV值，并进行显示，反之亦然。 3.取色功能-ColorPicker is a dialog-based application that has the following feat
MagicHouse
- 在第10章MagicHouse的基础上添加了“图像增强”的功能。 其中improve.h和improve.cpp包含了第10章图像增强的所有函数。不少函数可以动态设置参数，从而获得不同的效果。本章实例仅简单调用了图像增强的函数。-MagicHouse in Chapter 10 based on the addition of " image enhancement" functions. Improve.cpp which improve.h and Chapter 10
tan
- 图像分割，具体算法参考一下论文 Zhi-Gang Tan， Xiao-Chen Heand Nelson H. C. Yung A Novel Merging Criterion Incorporating Boundary Smoothness and Region Homogeneity for Image Segmentation-Abstract A novel joint region merging criterion combining region ho
ThesamemethodbasedontheimpulseresponseoftheIIRdigi
- 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计，冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理，通过模拟滤波器的系统传递函数G(s)，可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z)，其转换步骤如下： 1) 利用ω=ΩT(可由关系式 推导出)，将 ， 转换成 ，Ω，而 ， 不变； 2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s)； 3) 将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 -The
MMX-Image
- VS2005环境下可运行的程序。简单功能包括：对图像进行几何变换，镜像操作，缩放功能。对图像处理的功能包括：使用C++纯函数和MMX指令函数实现“颜色反相”“改变颜色亮度”“改变颜色平衡度”等功能。还有滤波等简单功能-VS2005 environment can run programs. Simple features include: geometric transformations of images, the mirror operation, zoom feature. Pairs
vcImageprocessing
- VC图像处理开发包 二值化 滤波等函数实现-VC Image Processing Development Kit binarization filtering function implementation
ppm
- 文件说明： function.h 函数申明 function.cpp 函数实现 main.cpp 函数调用 函数说明： ppmtoppm(char* in, char* out) 读入ppm24位彩色图像，输出ppm24位灰度图像 ppmtopgm(char* in, char* out) 读入ppm24位彩色图像，输出pgm256色灰度图像 ppmtobmp(char* in, char* out) 读入ppm24位彩色图像，输出bmp24位
SP2.0
- 这是VC++的一个功能开发包，里面封装了很多数字图像处理和机器视觉方面的类-This is a function of VC++ development package, which encapsulates a lot of digital image processing and machine vision classes
m
- imhmin函数H极小值变换，用形态学重构法修改灰度图像-imhmin minimum transform function H, with the grayscale morphological reconstruction method changes
pudn3
- 一. 图像复原 1). 针对图像水平运动所引起的图像退化，给出连续函数退化模型的系统传递函数H（u,v） 2). 编程用维纳滤波实现对运动模糊图像的复原。 二. 图像复原 1). 针对图像水平平移a后与原图像叠加形成的重影图像所引起的图像退化，给出连续函数退化模型的系统传递函数H（u,v） 2). 编程用维纳滤波实现对一个重影图像的复原。-One. Image Restoration 1). For horizontal movement of the image
dir2dgauss
- Write a function as below which computes a directional first order derivative of 2D Gaussian function: h=dir2dgauss(M, sigma1, N, sigma2, theta).The kernel h is going to have a size of M x N and theta is the angle that the detector is rotated (counte
graphics[1].h
- explanation of the correlation function of the image processing in c
histogram
- function H = histogram(X, B) 序列的直方图统计 X : 输入序列 B : 直方图统计区间的中间值，按从小到大排列。 H : 直方图统计结果 注：第一个统计区间的左边界是-inf，最后一个统计区间的右边界是inf。 扩展1：采用2种或以上方法实现该函数，在算法思路、内存使用、速度上应有明显不同。 扩展2：对输入的二维矩阵进行缩放。 -function H = histogram (X, B) Sequence histog
toolbox_signal
- 利用傅里叶变换，对图像进行低通滤波处理，利用sin函数窗-To avoid boundary artifacts and estimate really the frequency content of the image (and not of the artifacts!), one needs to multiply M by a smooth windowing function h and compute fft2(M.*h). Use a sine windowing functio
PhotoCom
- 完成图像的旋转，缩放，合并，使用时只需运行main即可，会对象对应的炒作选项，要修改图片的路径须在mian.c中修改，合并是需要在Function.h中修改-Complete the image rotation, scaling, combined, use only main can run, will object corresponding to the hype options, path to modify the image must be modified in the mian