支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论

in object detection mission, we usually need to bound the object with rectangle, which is called minimum bounding rectangle(MBR). My code can bound objects in the .bmp image with MBRs in any direction and Draw them.

提取输入图像的MSER区域，对得到的MSER区域二值图像进行连通域分析，先粗过滤一些明显不符合字符的区域，然后对过滤后的图像进行闭运算。闭运算之后再进行一次细滤除，最后得到包围文本区域的包围盒。-The MSER region of the input image is extracted, and the connected MSER region binary image is analyzed. Finally, some areas that do not meet the charac