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realtarget
- 选用不变矩为目标特征,采用以积分方法为基础的一种不变,矩快速算法.对极点的计算提出了具体算法.给出了各种极点的叠加分量.-use the same moment as the goal of using a scoring system based on an unchanged Moments fast algorithm. the calculation of Poles made specific algorithm. the pole is the superposition of va
feature_selection_with_genetic_algorithm
- 这是一个使用遗传算法用于两类成分识别当中的特征选择问题研究，无论对识别软件设计还是写文章都是有帮助的！-This is a use of genetic algorithms for the two types of components to identify the characteristics of these options, Whether right recognition software design or writing articles are helpful!
malic-0.0.9.1.tar
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
Relief
- 经典特征选择程序，在特征提取完成后进行特征选择可以达到提取有用成分的目的-Feature selection procedure, after completion of the feature extraction feature selection can achieve the purpose of extracting useful components
ocr_csharp
- MS office中的MODI组件中ocr组件在c#中的调用-MS office component of the Modi ocr components c# The call
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
SCC_Library
- Strongly Connected Component Library to obtaion strongly connected components of a graph, for PC platforms writeen in Visual C-Strongly Connected Component Library to obtaion strongly connected components of a graph, for PC platforms writeen in Visua
wordrec
- 实现对印刷体汉字的识别，在识别过程中，主要提取了5个特征：笔画特征，连通域个数，穿线特征，投影特征和粗外围特征。-Implementation of the printed character recognition, the recognition process, the main extracted five characteristics: stroke characteristics, the number of connected components, threading feat
asp
- 指纹采集器客户端示例程序以及客户端组件，可获取指纹信息，并进行比对-Fingerprint scanner client sample application and client components can access fingerprint information, and to compare
elezs
- 电子元件知识 (原创) 二级管，三级管，集成块，电容等识别知识-Knowledge of electronic components (original) two tubes, three tubes, blocks, capacitors, such as identification of knowledge
OCRsrc
- ocr识别，使用office的组件进行的OCR识别软件，测试好用。-ocr recognition, using the office of the components of the OCR recognition software, the test easy to use.
MyDesign
- 个人的原理图,值得看一看,效果真的不错的,-port pin for communication Multidrop capability simplifies distributed temperature sensing applications Requires no external components Can be powered from data line. Power supply range is 3.0V to 5.5V Zero s
ColorMachineVisionSystem
- 在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。本文就是通过视觉色差检测来实现这一目的。 -In modern industrial automation production, involving a wide range of inspection, measuring and part
yuanqijianshibie
- 各种常用元器件的识别，帮助你在设计时分别各类繁多的元器件-Identification of various common components to help you in the design of various range of components, respectively
faceface
- 系统有以下部分组成：电脑自带摄像头拍照、人脸检测、将人脸照片录入数据库、输入照片进行人脸识别。本程序是基于肤色识别的方法对人脸进行检测，人脸肤色范围是100≤B≤120，140≤R≤160，所以将此范围内的像素点置白，剩余部分置黑。利用imerode函数对图片进行球状腐蚀，然后再对图片进行中值滤波，达到平滑效果。最后，对于这张已经缩放而且二值化和各种处理之后的照片来说，如果白化区域的像素点少于1000，就舍弃。将图片进行分割，这里我们引进了欧拉数。 这样就可以把一些类似颜色人脸的背景排除。
pca
- 主成分分析算法程序 选取前多少个主成分代表主要特征-Principal component analysis algorithm select the top number represents the main features of the main components
Fasteners-transferred-Tools
- 请将本压缩文件包下的所有文件放在AutoCAD的支 持目录之下，如 AutoCAD 的安装目录下；或者在下拉 菜单中的 工具-> 选项 －> 文件 -> 支持文件搜索路 径 -> 添加 本程序所在目录。调入应用程序jgj.vlx ， 可以直接将本程序拖入AutoCAD绘图区域，或者在下拉 菜单的 工具－>加载应用程序 中找到本程序后加载即 可! 成功加载后，在命令行内输入bzjgj即可运行。在 对话框中,可以选择螺栓螺母的类型以及其它平、
d3-master
- 数据可视化工具,可以将数据展现为HTML、SVG和CSS wiki地址https://github.com/mbostock/d3/wiki-D3.js is a Javascr ipt library for manipulating documents based on data. D3 helps you bring data to life using HTML, SVG, and CSS. D3’s emphasis on web standards gives you the f
echarts_a5
- 提供商业产品常用图表，底层基于ZRender（一个全新的轻量级canvas类库），创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。-Provide commercial products commonly used graph, the underlying based on ZRender (a new lightweight canvas class)
SCC-NKG
- Determining Strongly connected components in graph.