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第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
简单的字符识别
- 一个简单的字符识别程序，根据字体的结构识别，而不是通常所用的模式匹配，神经网络识别，开辟了新的思路，希望对图像识别感兴趣的有所帮助。VC++开发-a simple character identification procedures, according to the font structure identification, but not usually used in pattern matching, neural network and open up a new line of
200561555616250020000
- 车牌识别系统 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向
MachineVision
- 包括一个自定义图像类型的结构体，自定义图像api，和机器视觉的函数。可以完成道路检测追踪的功能-including a custom image-type structure, since the definition images api, and machine vision functions. To be completed road detection tracking function
shibiecanqueshuzi
- 本程序采用四边的轮廓结构特征和笔划统计（仅针对 0 和 8）识别残缺数字-surrounding the adoption of the outline of the structure and characteristics of strokes Statistics (only for 0 and 8) to identify incomplete figures
wzsb
- 文字识别系统--数字字符的识别算法，将数字字符的顶部、左右两侧的局部轮廓结构和统计特征组合成特征向量，用以描述10个数字。采用用结构语句识别算法识别底部残缺的和完整的数字字符。-Character Recognition System -- Character recognition algorithm, the top figures of characters, around both sides of the partial outline of the structure and sta
26155748967
- 神经网络源码,基于数字识别的神经网络结构-neural network source code, based on digital identification of neural network structure
windows_dibapi
- DIB(Device-indepent bitmap)的与设备无关性主要体现在以下两个方面： DIB的颜色模式与设备无关。例如，一个256色的DIB即可以在真彩色显示模式下使用，也可以在16色模式下使用。 256色以下(包括256色)的DIB拥有自己的颜色表，像素的颜色独立于系统调色板。 由于DIB不依赖于具体设备，因此可以用来永久性地保存图象。DIB一般是以*.BMP文件的形式保存在磁盘中的，有时也会保存在*.DIB文件中。运行在不同输出设备下的应用程序可以通过DIB来交换图象。 DIB还可以
License_Plate_Recognition.rar
- VC编的车牌识别系统，采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图,VC series license plate recognition system, SDI, using a simple frame structure, one dealing with an bitmap
Dynamic-Texture-Recognition
- 最新国际顶级期刊PAMI2011关于文理识别的文章-Dynamic Texture Recognition based on Distributions of Spacetime Oriented Structure PAMI2011
FaceRecog_src
- 程序结构 整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分 算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。 功能部分 功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。 应用部分 人脸识别Demo. 另外，工程中
ZKonline
- 给予B/S架构的指纹识别系统，用java编写，能够对指纹进行采集和识别，是很好的参考代码。-For B/S structure fingerprint identification system, using java prepared, be able to fingerprint collection and identification, is a good reference source.
bin2c
- 将image文件转为HEX码，输出一个自定义结构体的头文件，可用来转换yuv格式的点阵字库图片，获取yuv点阵字库的结构体，叠加到osd显示-The image file into HEX code and outputs a header file of the self-defined structure that can be used to convert yuv format dot-matrix font picture for yuv dot matrix character st
Chepai118
- 车牌识别系统 VC++ 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI)-License Plate Recognition System VC++ using VC++6.0 to do development tools, using a simple SDI frame structure, one dealing with a bitmap (who are interested can be made MDI)
human_face_detection_system
- 本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。-The purpose of this paper by drawing on the latest proposed by Paul Viola real-time feature detection technology, to realize a fast face detection sys
200572811235798
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
SeveralCharacterRecognition
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion chara
parts_structure_demo
- Pictorial structure model for object detection.
bundler-v0.3-source.tar
- Bundler is a structure-from-motion system for unordered image collections (for instance, images from the Internet). Bundler takes a set of images, image features, and image matches as input, and produces a 3D reconstruction of the camera and (s
Community-structure
- 复杂网络社团结构的识别算法GN算法，2002年提出-community structure in social and biological networks