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HMM
- 基于HMM的单样本可变光照_姿态人脸识别-HMM-based single-sample variable lighting face recognition gesture _
main.cpp
- opencv车牌识别 可以在光线条件不佳的情况下识别出车牌位置-opencv license plate recognition can identify the license plate location in the case of poor lighting conditions
pinggjunbj
- 此方法是平均背景减除法。主要用于运动目标检测，当然此方法在静止的背景下检测运动目标比较好-Averaging Background Method We’ve just seen a simple method of learning background scenes and segmenting fore- ground objects. It will work well only with scenes that do not contain moving backgro
openCVdaoyaojiance
- 针对*图像测量系统的实现,提出了设计方案并对其中的关键技术进行了介绍 在硬件选型中,对工业相机及镜头、光源和照明系统、以及运动控制部分等核心硬件的选型进行了介绍 在软件编写过程中,对本系统中上位机驱动编写、摄像机自动聚焦、摄像机标定及目标识别和检测等关键技术做了简要介绍 最后,对本系统进行了实验验证,验证结果表明,该系统设计方案可以满足普通*参数测量实际应用需要,且系统重复测量精度最高可达到0.1像素。-Ammunition for the realization of image meas
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测