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fftGPU
- A very fast FFT for Matlab with GPU
ProjectGPU_Matlab
- GPU Code in Matlab-GPU Code in Matlab
cuSVMVCcode
- 基于GPU计算的SVM，VC++源码，包括详细文档说明文件。借用了GPU编程的优势，该代码据作者说比常规的libsvm等算法包的训练速度快13-73倍，预测速度快22-172倍。希望对大家有用-cuSVM is a software package for high-speed (Gaussian-kernelized) Support Vector Machine training and prediction that exploits the massively parallel proc
GPU_Related
- GPU作为单程序多数据计算模式的代表，已经在图形图像甚至科学计算领域得到日益广泛的应用，文章来自最新一期的计算机学会通讯，对通用计算中的GPU做了深入讨论。-GPU computing as a single program multiple data model representative of graphic images has been even more extensive scientific computing applications, the article from the
GPU-speedup
- 针对LA在解决大规模优化问题时需要消耗大量的时间无法达到实时性的问题，结合GPU的高速并行性，本文提出了一种基于GPU(Graphics Processing Unit，GPU)加速的细粒度并行免疫算法。本算法借助CUJDA(Compute Unifled Device Architecture，CUDA)统一架构，将实现过程转化成CUDA线程块并行计算过程，使得免疫算法在GPU中加速执行，在取得较好的优化效果的同时，解决了细粒度并行的群体规模限制问题，提高了算法的运行速度。-Solution
cuda-GPU
- 本文详细分析了Tesla GPU图形与计算架构和CUDA统一计算设备架构，详细描述了如何对计算任务进行并行分解，并通过CUDA的双层并行编程模型映射到Tesla GPU上。 在本文的实现部分，以软件开发流程为主线，描述了如何利用CUDA实现模式识别中的三种常用算法-The paper analyzed the Tesla GPU computing architecture and CUDA graphics and computing devices unified architecture,
GPU-JP08-1parte
- How to works GPU and how to instal CUDA
GPU-Gems3
- 给出了GPU的最新快照，详细描述了当今最新的GPU的内部架构，以及如何利用GPU的编程技巧。另外额外探讨了如何利用GPU的计算能力完成其他计算任务（CUDA）。-This third volume of the best-selling GPU Gems series provides a snapshot of today s latest Graphics Processing Unit (GPU) programming techniques. The programmability of
GPU
- GPU单散射并行绘制算法GPU Parallel Rendering Algorithm for single scattering-GPU Parallel Rendering Algorithm for single scattering
GPU
- GPU加速的物体空间线绘制算法GPU acceleration of the object space line drawing algorithm-GPU acceleration of the object space line drawing algorithm
gpu-fdtd
- FDTD simulation using GPU acceleration.
GPU-diffusion-quation-exercise
- GPU实现的扩散方程求解，速度得到很大提升-GPU slover for Parabolic equation
GPU-AI
- MultiAgentGPU-RA09.pdf,nvidia gpu ai paper,very useful.
GPU---Roy-Fahn
- tutorial gpu optimisation
gpu
- 基于OPENCL并行计算接口。 To compile, the proper installation of OpenCL library is required。-Read a source file written in OpenCL, execute directly on GPU.
gpu_kmeans_v1.0.tar.gz
- gpu in image segmwntatiom
gpu -kmean
- desssssssssssssdsdddddddddddddddddddsd
GPU
- 史上最全GPU学习资料整理，一天变为并行计算大神-The most complete in the history of the GPU learning organization of data
Modified-lbest-PSO-on-GPU
- 这个是基于环形拓扑结构的约束微粒群算法，对原来的算法做了改进，只用到了一个邻居节点，效果与基本的微粒群算法大致相当。但是在对多模函数的计算上，优于基本的微粒群算法。这个算法的运行平台是GPUmat,需要的运行环境有：Matlab, GPU, GPUmat, Visual Studio.-This the modified particle swarm optimization algorithm that based on ring toplopy with constrain conditio
CNC-GPU-CUDA_src_bin_examples
- GPU并行求解系数矩阵为稀疏矩阵的线性方程组-GPU parella sparse linear equations solver