搜索资源列表
GA_GPU
- about the basic GA in the VC++ using GPU to -about the basic GA in the VC using GPU to
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- 在GPU上实现数值模拟技术（线性方程组）的通用架构，
gpufftw2.0
- 基于GPU进行快速科学计算，速度远比CPU快得多。这是在GPU上实现FFT运算的程序代码
gpumathlib_0.1.tar
- 这是在GPU上进行高速数字计算的数学库函数，以实现通用GPU计算
cppgpgpu-1.0
- 通用GPU计算越来越受欢迎了，原因在于GPU具有多个并行计算单元，这是在GPU上进行通用计算的CPP代码
brookgpu-0.4.tar
- 用于GPU通用计算的编程语言BrookGPU 0.4-GPU generic terms for the programming language BrookGPU 0.4
ifft2_cuda
- It is the IFFT transform in CUDA, and very suitable for the programer who is interested in GPU development.
GPU_Related
- GPU作为单程序多数据计算模式的代表，已经在图形图像甚至科学计算领域得到日益广泛的应用，文章来自最新一期的计算机学会通讯，对通用计算中的GPU做了深入讨论。-GPU computing as a single program multiple data model representative of graphic images has been even more extensive scientific computing applications, the article from the
GPU-speedup
- 针对LA在解决大规模优化问题时需要消耗大量的时间无法达到实时性的问题，结合GPU的高速并行性，本文提出了一种基于GPU(Graphics Processing Unit，GPU)加速的细粒度并行免疫算法。本算法借助CUJDA(Compute Unifled Device Architecture，CUDA)统一架构，将实现过程转化成CUDA线程块并行计算过程，使得免疫算法在GPU中加速执行，在取得较好的优化效果的同时，解决了细粒度并行的群体规模限制问题，提高了算法的运行速度。-Solution
reduction_GPU
- 基于GPU的规约算法实现 需要NVIDIA显卡支持-GPU-based particle algorithm requires NVIDIA graphics support
magma_1.0.0-rc5.tar
- 基于CPU/GPU异构计算模式的线性运算库-good library
transpose
- 这是一个基于GPU计算矩阵转置的经典的实例，共享给大家，供gpu运算的爱好者学习，参考。-This is a GPU-based computing matrix transpose of the classic examples, for everyone to share, for the gpu computing enthusiasts to learn, for reference.
glapack_090209
- gpu 下的Lapack,包括blas3，矩阵分解-gpu under the Lapack, including blas3, matrix factorization
sph-gpu
- 一个SPH的程序，C++实现，带CUDA计算。-A SPH source code implemented with C++, using CUDA techonology.
GPUProg.tar
- Matrix multiplication on using CPU-GPU
glsl-optimizer-master
- GLSL优化算法，用c++语言编写，适合学习计算数学的和工科类的运用-GLSL optimizer A C++ library that takes GLSL shaders, does some GPU-independent optimizations on them and outputs GLSL back. Optimizations are function inlining, dead code removal, copy propagation, constant foldi
gpu
- 基于OPENCL并行计算接口。 To compile, the proper installation of OpenCL library is required。-Read a source file written in OpenCL, execute directly on GPU.
spmv_csr
- 稀疏矩阵的DIA/ELLPACK/COO/CSR/HYB表示形式，以及各表示形式下的稀疏矩阵乘法（稀疏大矩阵*矢量）的CUDA实现。对于矩阵中每一行稀疏元素个数较统一的情况，ELLPACK表示最佳，其次是HYB（ELL+COO）。 CUDA™ 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™ 架构编写程序-Sparse matri
CNC-GPU-CUDA_src_bin_examples
- GPU并行求解系数矩阵为稀疏矩阵的线性方程组-GPU parella sparse linear equations solver
ramses-gpu-1.0.1.tgz
- RAMSES-GPU is a general-purpose Hydrodynamics (HD) and Magneto-hydrodynamics (MHD) simulation code primarily written for astrophysics applications. It allows to run very large simulations (up to grids of size 4096^3) on the largest GPU cluster availa