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1.25外点法终稿
- vc编程实现bp神经网络，比较实用！！还 有一些别的程序也在里面，希望能有用！！ -vc Programming bp neural network, more practical! ! There are also some other procedures are also inside the hope of useful! !
DavidPeterman_C
- 问题描述： 虽然离开浦口了，但在浦口校区后山大家还都有印象吧，可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的，SEU很喜欢滑雪，这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激，可是为了获得速度，滑雪区域必须向下倾斜，而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子： 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可行的滑坡为24-17-16-
general
- ID3决策树程序，内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数，如0.25。根据实验要求，测试数据都选全部，故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。
fengleiqi2
- 使用线性分类器进行分类，采用感知器算法中的“奖惩算法”，各提取3类中的前25个样本共75个作为学习样本。
svm_v0.55beta
- 最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, \"The Nature of Statistical Learning Theory\", Springer-Verl
Perceptron-and-ADALINE-network
- 这些程序包括以下方面1.使用感知器和ADALINE网络对字母进行识别。2.随机选取初始权向量，选取适当的迭代步长(对ADALINE网络)，用给出的四个输入训练样本，对上述两个网络分别进行训练，直到网络收敛；3.对Adaline网络选取不同的值，分别画出误差曲线，观察它们的变化规律；4.对感知器选取不同的初始权向量，分别计算每类训练样本到超平面的距离，观察它们的异同；5.训练结束后，检验网络的识别能力(使用100个检测样本，对应于每个取25个含噪的变形)：6.比较Adaline和单神经元感知器的分
25artificialneuralnetworks
- 三层BP神经网络，隐含层有25个神经元。很好的学习实例-Three-layer BP neural network, hidden layer has 25 neurons. Examples of good learning
GA4D5E2
- 遗传算法程序在25杆件中的应用,使用是可以改变相应的公式进行计算！-Genetic algorithm program in 25 parts of the application, can be changed using the appropriate formula to calculate!
hamilton
- 分支定界法解旅行商问题的简单实现，用C++代码，效率经过优化后可以在1s内解规模为25左右的旅行商问题。附带了测试文件的自动生成工具。-Branch and bound method for solving the traveling salesman problem is simple to achieve, with the C++ code, the efficiency can be optimized through the solution 1s about the size of
25-Bar
- 程序为用matlab编写的改进粒子群算法求解25杆件截面优化程序，程序的通用性很强！-Procedures using matlab improved particle swarm optimization for 25 cross-section optimization program, the program' s very versatile!
zuoye
- 遗传算法求解函数最大值,代码详细有注释，易懂，容易修改，其程序中的种群规模10，进化代数1000，交叉概率 0.25，变异概率0.01， 目标函数可按需要修改-Genetic Algorithm for function max
25
- 讨论了这种故障诊断方法的诊断性能及其在计算上的复杂度.通过这种方法能够进行故障的寻找和定位,实例分析的结果说明了利用粗糙集进行知识发现及建立智能故障诊断系统的可行性和有效性.-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just regarded as a tool for data
bp_application_2
- 用BP神经网络实现输入x=0.3*sin(i*pi/50)+0.4*sin(i*pi/25)到输出y(n)=1/(1+3*y(n-1)+x(n)*x(n))的近似模拟，其中y（0）=0.15-BP neural network input x = 0.3* sin (i* pi/50)+0.4* sin (i* pi/25) to the output y (n) = 1/(1+3* y-(n-1)+approximate simulation of x (n)* x (n)), where y
bp
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类1- 四个特征信号矩阵合成一个矩阵 data(1:500,:)=c1(1:500,:) data(501:1000,:)=c2(1:500,:) data(1001:1500,:)=c3(1:500,:) data(1501:2000,:)=c4(1:500,:) 从1到2000间随机排序 k=rand(1,2000) [m,n]=sort(k) 输入输出数据 input=data(:,2:
CPSO
- 用CPSO算法求解带约束的函数优化问题。目标函数为f=(x(3)+2)*x(2)*x(1)^2，求其最小值；约束为g(1)=1-x(2)^3*x(3)/(71785*x(1)^4) g(2)=(4*x(2)^2-x(1)*x(2))/(12566*(x(2)*x(1)^3-x(1)^4))+1/(5108*x(1)^2)-1 g(3)=1-140.45*x(1)/(x(2)^2*x(3)) g(4)=(x(1)+x(2))/1.5-1 决策变量取值范围：x1-[0.05,
eg25-wangluoruqinjulei
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第25个例子，案例25 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 25 example, 25 cases of generalized neural network clustering algorithm to network intrusion. Hope to have certain help to everybody!
G-Net
- 案例25 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类-25 cases of generalized neural network clustering algorithm- Network Intrusion clustering
25种人工神经网络模型matlab源码
- 25种人工神经网络模型matlab源码 帮你轻松揭开神经网络神秘的面纱！(25 artificial neural network model matlab source code to help you easily reveal the mysterious veil of neural network!)
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- 人工智能行业报告25，可以非常清楚的了解行业发展情况，做出最好的判断。(The report of the artificial intelligence industry can make a clear understanding of the development of the industry and make the best judgment.)
matconvnet-1.0-beta25
- matconvnet-25编译好的文件，确保放到matlab里面可以正常运行。(Matconvnet-25 compiled files to ensure that the Matlab can run normally.)