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模拟退火源码
- 模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动，产生一个新的状态S’ S’＝S＋sign(η).δ 其中δ
GCluser
- 分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量
KMEANS
- This directory contains code implementing the K-means algorithm using min-max distance.
FirstChange
- 人工智能博弈树学习。用户是MAX方，电脑是MIN方，实现经典的分钱币游戏的与或图盲目搜索算法。-Artificial intelligence game tree learning. MAX user side, the computer is MIN parties to achieve the classic sub-games and coins or graph blind search algorithm.
FP_growth_1221
- FP-growth 算法，包括了建树和挖掘部分。 代码风格良好，可读性强，运算速度快, accident.dat, 340000条数据，50 支持度，建树和挖掘时间100秒左右，mushroom.dat, 8000条记录，建树和挖掘不超过8秒-FP-growth algorithm， written with c++,(ide is visual c++ 2008). The program is very fast and robust，for data of accide
Fuzzy
- 模糊算法，实现了求交法计算模糊蕴含关系、最大最小法进行合成运算、求并法计算输出量的模糊集合、加权平均法计算实际的清晰控制量等部分的详细代码。-Fuzzy algorithm, the realization of the intersection method to calculate fuzzy implication relations, max-min method for synthesis of computing, and method for output fuzzy sets,
tenlei
- function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 ％ Exponent for U max_iter = 100 ％ Max. iteration min_impro =1e-5 ％ Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if
hc-mmas-ubqp
- Short descr iption: A MAX-MIN Ant System (MMAS) implemented in the Hyper-Cube Framework for the application to Unconstrained Binary Quadratic Programming (UBQP). Aim of the software: Educational (not high-performance) it shows how to implement a M
max
- 计算4个股票中一年内每天的最大最大最小差值的源码，自己修改下可以利用-Calculation of the stock in year four of the largest daily max-min difference between the source that they can be modified to use
ACO.ZIP
- ACO algorythm. This software package provides an implementation of various Ant Colony Optimization (ACO) algorithms applied to the symmetric Traveling Salesman Problem (TSP). The ACO algorithms implemented are Ant System, Elitist Ant System, MAX-MIN
Code
- 最大流的压入与重标记算法,最短路程，最大费用的算法，-The Push-Relabel Algorithm max/min cuts
clkmeans
- 将最大最小距离和k-means算法融合实现聚类-max-min distance and k-means
MAX-MINAntSystem
- 最大最小蚂蚁系统程序，供学习应用者参考。-Max-min ant system program for the learning applications in Taiwan.
Dijkstra
- 用Dijkstra法求最短路径，有向图与无向图均可-void ShortestPath_DIJ( Node a ,Status i ,Status v0 ,Status*D ,Status*pre ) { int v,w,j,l=1 Status*final Status min final=(Status*)malloc( sizeof(Status)*i ) for(v=0 v<i v++) { final[v]=FA
MMAS
- 最大最小蚁群算法求解TSP的实现在基本算法的基础上做少许更改即可。 1》初始化路段信息素为最大值 2》在增加信息素时只更新最优路径 3》在挥发信息素时，将所有路段的信息素值限制在最大最小值之间-Max Min Ant Colony
Max-and-Min
- 运用递归与分治策略同时找到一组数据的最大最小数,算法复杂度为n*logn-The use of recursive divide and conquer strategy with the same time find a set of minimum and maximum number of data, the algorithm complexity is n* logn
MMACA
- 这是基于VB的关于最大最小蚁群算法，希望对大家有所帮助！-Max-Min ant colony algorithm
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
UCAV-Path-Planning-Based-on-MAX-MIN
- ：为了保证无人作战飞机(UCAV)以最小的被发现概率和最优的航程到达目标点，在敌方防御区域内执 行任务前必须进行航路规划。蚁群优化(ACO)算法的并行实现机制适合于复杂作战环境下的UCAV航路规划，但是基本ACO算法有易陷于局部最优解的缺点-Abstract：To ensure unmanned combat aerial vehicle(UCAV)to reach the destination with an optimal path and a minimum rate to be
train_fmmnn
- 模糊极大极小神经网络，新型神经网络用于分类.-fuzzy min-max neural network