[1] Quan Wang, Yan Ou, A. Agung Julius, Kim L. Boyer and Min Jun Kim, Tracking Tetrahymena Pyriformis Cells using Decision Trees , 2012 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Pages 1843-1847, 11-15 Nov. 2012. [2] Q

A subsample of an input population that has max pair-distance and min projection error

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