搜索资源列表
CliqueB
- 基于派系方法的社团结构划分算法，自己实现的，C++代码源程序。-A method of community structure based clique.
knn
- KNN分类器的MATLAB代码，速度快效果好，适合初学者使用。-KNN search without using any gancy data structure, such as kd-tree. However, it is the fastest knn matlab implementation I ever found.
HCgai
- 贝叶斯网络结构学习爬山算法的改进方法，更准确-Improved Bayesian network structure learning climbing algorithm, more accurate
Rtree
- R树是GUTTMAN于1984年提出的最早支持有序扩展的对象存取方法之一，也是目前应用最为广泛的一种空间索引结构，该资料为其的应用。-R tree is one of GUTTMAN first proposed in 1984 to support an orderly expansion of the Object Access Method, is currently the most widely used of a spatial index structure for the app
xyle
- 拉普拉斯降维方法，是非线性数据降维方法，通过构建相似关系图来重构数据局部流形结构特征。-Laplace dimension reduction method is non-linear data dimensionality reduction method, by constructing a graph similar to reconstruct the structure of local manifoldof the data.
k_clique
- [X,Y,Z] = k_clique(k,A) Inputs: k - clique size A - adjacency matrix Outputs: X - detected communities Y - all cliques (i.e. complete subgraphs that are not parts of larger complete subgraphs) Z - k-clique matrix-k-clique alg
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
CELF
- CELF算法是一种比较经典的社会网络影响最大化发现算法，算法的数据结构是采用邻接表-CELF algorithm is a kind of more classic social network influence maximization algorithm, algorithm of adjacency list data structure is adopted.
learn_struct_K2
- 本程序是贝叶斯网络结构学习的K2算法程序，可获取离散变量的贝叶斯网络-This procedure is K2 Bayesian network structure learning algorithm program, available discrete variables Bayesian Network
Overview-of--DCS-in-CN
- 复杂网络中的社团结构算法综述 关 键 词 ：复杂网络 社团结构 层次性 模块度函数 重叠性-Overview of Algorithms for Detecting Community Structure in Complex Networks
Newman
- 数据挖掘 社团挖掘 NewMan算法 参考文献：M. E. J. Newman,Fast algorithm for detecting community structure in networks -data Mining, Newman
AprioriMain
- Apriory算法是数据挖掘中常用的挖掘初始数据的算法，传统的apriory算法在大数据的情况下实现效率很低，我通过java中的hash结构进行了改进，将效率提高。-Apriory data mining algorithms commonly used in the initial data mining algorithms, the traditional apriory inefficient algorithm in the case of large data, I have bee
treePlotter
- 决策树根据信息增益对数据进行分类，并且构造树的结构，输出结果易于理解-Decision tree based on information gain to classify the data, and construct the structure of the tree, the output result is easy to understand
ThemeCrawler
- 现在常见的搜索策略主要分为两种：一种是基于网页链接结构的搜索策略，另一种是基于内容评价的搜索策略。第一种是通过网页之间的链接关系来确定网页的重要性，从而决定链接访问的顺序。此方法虽然考虑了网页链接结构和网页之间的链接关系，但忽略了网页内容与主题的相关度，容易出现网页搜索“主题漂移”。第二种主要考虑网页内容，好处就是思路清晰且计算简单。但这种方法忽略了网页的链接关系，故在预测链接网页价值方面存在不足。考虑到这些问题，提出将布谷鸟搜索算法应用到主题爬虫中。-Now the common search
DL4J_LSTM
- deeplearning4j依赖下，Java实现神经网络LSTM算法，DailyData.class实现数据结构，StockDataIterator.class进行数据预处理-deeplearning4j dependent under, Java LSTM realize neural network algorithm, DailyData.class data structure, StockDataIterator.class data preprocessing
zuixiaoercheng
- 系统辨识最小二乘法最大似然方法的数据结构程序-Data structure of the program system identification least squares method of maximum likelihood
c25
- 一个探究VC++ 异步通信原理与实例的代码，程序同样是基于C/S结构的，分服务端与客户端，程序运行效果请看截图。-A VC++ asynchronous communication principle and examples of the code, the program is also based on the C/S structure, sub-service and client, the program run the results see screenshots.
SVM-and-NB
- 支持向量机与朴素贝叶斯算法，对数据进行分类后深度了解数据的结构-Support vector machine and naive Bayes algorithm.Classifying the data and understanding the structure of the data in depth